ML-Algotrader: KI-gestützte Finanzanalyse und Trading

Ein technisches Machbarkeitsprojekt zur Demonstration automatisierter Finanzanalysen und Trading mit Machine Learning und Large Language Models.

Über das ML-Algotrader Projekt

Ein technisches Machbarkeitsprojekt zur Demonstration automatisierter Finanzanalysen und Trading

Technische Machbarkeitsstudie

Der ML-Algotrader ist ein Forschungsprojekt, das die technische Machbarkeit von KI-gestützten Handelsanalysen demonstriert. Es ist kein kommerzielles Produkt für Endanwender.

Markt-Sentiment als Nebenprodukt

Als Nebenprodukt des Projekts stelle ich die KI-generierten Markt-Sentiment-Daten öffentlich zur Verfügung. Diese können als zusätzliche Informationsquelle für Ihre eigenen Analysen dienen.

KI-basierte Finanzanalyse und Trading

Das Projekt nutzt aktuellste Frontier-Large Language Models (LLMs), um Finanznachrichten zu analysieren, zu kategorisieren und Marktfaktoren zu identifizieren, die Kursbewegungen beeinflussen könnten.

Projektentwicklung

Aktuelle Fortschritte und Verbesserungen des ML-Algotrader Projekts

Multi-Account & Trading

31. Dezember 2025
- Multi-Account Support: Vollständige Unterstützung für SAXO-P1 bis SAXO-P5 Konten mit korrekter AccountKey-Zuordnung - Multi-Account Trades: Möglichkeit zur Auswahl mehrerer Konten ...
Feature screenshot
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API & Backend

31. Dezember 2025
- Bot Protection Middleware: Schutz gegen Scanner-Angriffe mit verbesserter IP-Erkennung - API Response Standardisierung: Einheitliches Response-Format mit sendSuccess-Helper - API-Key Interceptor: Automatische ...
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UI & Styling

28. Dezember 2025
- Dark Mode Optimierung: data-bs-theme Selektoren statt prefers-color-scheme - News Dark Mode: Verfeinerte Borders und modernisierter TL;DR Toggle - Account Widgets: Verbessertes ...
Feature screenshot
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Basis-Setup

Einblick in die technische Umsetzung des ML-Algotrader Projekts

Das System nutzt TradingView als Host für die entwickelten Trading-Signal-Strategien inkl. Strategie-Backtesting. Die Trading-Signale werden von einer datengetriebenen Trading-Bridge angenommen, vorbewertet und bei erfolgreichen Trades auf das Produktivsystem übertragen.

Die UI des ML-Algotraders läuft auf einer produktiven Single-Page-Anwendung (SPA) basierend auf NodeJS/VUEJS3 Komponenten. Die Anwendung ist für die Nutzung auf Desktop- und Mobilgeräten optimiert.

Die Finanzanalysen werden im "Batch" oder "On-Demand" durch aktuelle führende KI-Modelle durchgeführt. In Chartbildern sind die Ergebnisse visuell verifizierbar durch Anzeige der Trading-Historie, gesetzte Stopp-Kurse, Wirtschaftskalender-Einträge z.B. Arbeitslosenzahlen, PPI-Daten etc. sowie Risiko-Bewertungsanalysen aus den KI-Betrachtungen.

Interesse an KI-gestützter Finanzanalyse und Trading?

Erkunden Sie die Markt-Sentiment-Analyse als Beispiel für die Möglichkeiten von KI im Finanz- und Trading-Bereich.

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